共识的螺旋:货币从宽松幻象到紧平衡现实的2025年资产定价重构

基于DCF模型的分母端约束与分子端突围

何为共识?

1

共识定义

共识是金融市场中大多数人达成的一致性看法。

2

影响范围

影响宏观大类资产的价格波动,包括房地产、商品、股市等。

3

波动规律

资产价格遵循:分歧→共识→分歧→共识→打破共识→凝聚新共识。

共识的效应

1

共识形成时

资产价格持续上涨或下跌,方向明确。

2

共识破裂时

资产价格波动无序,市场混乱。

3

打破共识后

过去表现不佳的资产可能突然走强,表现良好的资产可能暴跌。

当前的共识

经济预期

经济难言好转,宏观政策刺激更多是对冲下行。

政策预期

政策刺激难以强力推动增长。

流动性预期

货币流动性预计将持续宽松。

政策背景

1

2024年12月

中央经济工作会议召开。

2

政策调整

央行将2025年货币政策从"稳健灵活适度"调整为"适度宽松"。

3

市场反应

市场预期2025年大幅降息降准,驱动A股科技股和债市走牛。

DCF模型在资产定价中的应用

DCF模型简介

股票估值 = 分子(经济总量或企业盈利)/ 分母(国债收益率 + 风险溢价)

应用范围

广泛应用于市场风格和股票估值定价。

反映共识

反映市场一致性看法,影响投资决策。

分子端 vs. 分母端

分子端

经济总量或企业盈利,直接影响顺周期资产表现。

与实体经济紧密相连,受宏观政策影响明显。

分母端

国债收益率和风险溢价,主要影响科技成长股等资产。

与货币政策和市场风险偏好关系密切。

科技股的定价逻辑

1
1

估值特殊性

A股科技公司盈利不稳定

2
2

分母端定价

主要通过国债收益率+风险溢价定价

3
3

政策敏感

对货币政策变化反应迅速

4
4

市场表现

2024年9月政策转向后持续上涨

分母端驱动科技股估值

降准降息

央行实施宽松货币政策。

国债收益率下行

十年期国债收益率下降。

风险偏好提升

宏观叙事增强,风险溢价下行。

估值提升

分母端减小,科技股估值大幅上升。

货币政策的变化

1
2
3
4
1

估值天花板

科技股估值受限

2

分母端停止减小

国债收益率+风险溢价不再下降

3

政策收紧预期

2025年货币政策可能收紧

4

高估值风险

国债收益率上行将冲击高估值科技股

当前市场动态

1.59%

原十年期国债收益率

2025年3月12日前的水平

1.95%

新十年期国债收益率

2025年3月12日后上升

科技股表现

面临回撤风险

顺周期板块的分析

1
1

房地产

受经济周期影响显著的核心行业。

2
2

基建

政策驱动明显,与经济增长紧密相关。

3
3

消费

反映居民购买力和信心。

4
4

金融

经济好转时表现优异。

当前挑战

2025年2月经济数据显示通缩压力。房地产市场供大于求,居民购房信心不足。

投资机会

1
2
3
4
1

估值优势

顺周期板块估值处于历史底部

2

赔率条件

具备买入条件

3

胜率挑战

盈利时机不确定

4

机构态度

制约机构入场

未来情景的推演(1)

悲观行情

二季度无降准降息,经济数据未改善。

分母端压力

科技股因高估值面临回撤。

分子端困境

顺周期板块难有行情。

未来情景的推演(2)

未来情景的推演(3)

乐观情景1:政策落地较快,房地产恢复确认。分子端顺周期板块估值修复,货币政策偏紧压制科技股估值。

未来情景的推演(4)

1

经济状况

经济无显著复苏,但政策对冲下行。

2

货币政策

央行降准降息驱动流动性宽松。

3

市场反应

宏观叙事点燃科技股估值继续拔高。

4

乐观情景2

分母端驱动的科技股行情延续。

市场切换趋势

1

情景4

流动性宽松驱动科技股估值提升。

2

当前市场

正在切换中,方向尚不明确。

3

情景3

政策刺激顺周期,房地产和财政政策是关键。

结论

未来不确定性

未来永远未知,无法准确预测市场走向。

关注触发条件

关注政策变化、经济数据等触发资产价格波动的条件。

模型理解

投资决策应基于对分子端和分母端变化的深刻理解。

避免盲从

不要盲目追随市场共识,保持独立思考。

Made with